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AI 테스트



현대 사회에서 인공지능 영역의 확대 됨에 따라 많은 부분에서 적용이 되고 있으며 사용자 또한 증가하고 있습니다.

서비스나 업무에 관련 된 웹/앱 시스템에도 AI 모델링의 결과나 빅데이터 분석결과, 챗봇 시스템등을 활용하여

해당 시스템을 이용하는 사용자들이 AI를 통해 가공된 정보를 확인 할 수 있도록 적용이 되고 있습니다.

사용자들이 해당 정보를 확인 할때 실제사용자 관점에서 시스템이 정상적으로 실행되는지, 혹은 문제가 발생하지 않는지의 여부를 검증 합니다.



주요 특징


AI 모델링

  • AI 모델링에 의한 결과가 화면에 보여지는 시간을 측정합니다.

챗봇 시스템

  • 인공지능대화시스템의 질문을 생성하여 동시에 전송하여 응답시간을 측정합니다.

빅데이터분석

  • 빅데이터분석 및 가공된 결과가 화면에 보여지는 시간을 측정합니다.

언어 번역기

  • 번역을 진행 할 문장을 생성하여 동시에 전송하여 응답시간을 측정합니다.



AI 테스트 대상 분야


테스트 대상

✓ HTTP/HTTPS 통신을 이용하여 동작하는 챗봇시스템, 번역기 서비스

✓ AI 모델링 결과 또는 빅데이터 분석의 결과 데이터를 HTTP/HTTPS 통신을 이용하여 웹/앱을 통해 사용자에게 제공 할 때

✓ 사용자 증가에 따른 서버과부하, 과부하로 인한 응답시간 지연이나 서비스 에러의 확인이 필요 할 때





AI 테스트 컨설팅 도입 효과


효과

(1) 시스템 운영 애플리케이션 오류 파악 및 수정

(2) 구축된 시스템의 성능지표 정량화로 스케일러빌리티 파악

(3) 상호 연동되는 하드웨어 및 애플리케이션의 병목 지점 파악 및 수정

(4) 최적의 시스템 환경 구축



오류파악 및 수정


사용자 입장에서 테스트 대상의 데이터 호출을 진행하면서
결함 및 오류 원인을 검출하여 사용자 중심으로 강화되어야 할 정보/기능에 대한
통찰력(Insights)과 품질 개선에 대한 다양한 이슈를 해결합니다.

가용성 확인


사용자 증가에 따른 서버과부하, 과부하로 인한 응답시간 지연이나 서비스 에러를 확인 합니다.

하드웨어 및 애플리케이션의
병목 지점 파악 및 수정


병목지점의 파악 및 수정을 통하여 응답시간을 개선 합니다.