AI 테스트

현대 사회에서 인공지능 영역의 확대 됨에 따라 많은 부분에서 적용이 되고 있으며 사용자 또한 증가하고 있습니다.

서비스나 업무에 관련 된 웹/앱 시스템에도 AI 모델링의 결과나 빅데이터 분석결과, 챗봇 시스템등을 활용하여

해당 시스템을 이용하는 사용자들이 AI를 통해 가공된 정보를 확인 할 수 있도록 적용이 되고 있습니다.

사용자들이 해당 정보를 확인 할때 실제사용자 관점에서 시스템이 정상적으로 실행되는지, 혹은 문제가 발생하지 않는지의 여부를 검증 합니다.

주요 특징

AI 모델링

AI 모델링에 의한 결과가 화면에 보여지는 시간을 측정합니다.

챗봇 시스템

인공지능대화시스템의 질문을 생성하여 동시에 전송하여 응답시간을 측정합니다.

빅데이터분석

빅데이터분석 및 가공된 결과가 화면에 보여지는 시간을 측정합니다.

언어 번역기

번역을 진행 할 문장을 생성하여 동시에 전송하여 응답시간을 측정합니다.

AI 테스트 대상 분야


테스트 대상	✓ HTTP/HTTPS 통신을 이용하여 동작하는 챗봇시스템, 번역기 서비스 ✓ AI 모델링 결과 또는 빅데이터 분석의 결과 데이터를 HTTP/HTTPS 통신을 이용하여 웹/앱을 통해 사용자에게 제공 할 때 ✓ 사용자 증가에 따른 서버과부하, 과부하로 인한 응답시간 지연이나 서비스 에러의 확인이 필요 할 때

AI 테스트 컨설팅 도입 효과


효과	(1) 시스템 운영 애플리케이션 오류 파악 및 수정 (2) 구축된 시스템의 성능지표 정량화로 스케일러빌리티 파악 (3) 상호 연동되는 하드웨어 및 애플리케이션의 병목 지점 파악 및 수정 (4) 최적의 시스템 환경 구축

오류파악 및 수정

사용자 입장에서 테스트 대상의 데이터 호출을 진행하면서
결함 및 오류 원인을 검출하여 사용자 중심으로 강화되어야 할 정보/기능에 대한
통찰력(Insights)과 품질 개선에 대한 다양한 이슈를 해결합니다.

가용성 확인

사용자 증가에 따른 서버과부하, 과부하로 인한 응답시간 지연이나 서비스 에러를 확인 합니다.

하드웨어 및 애플리케이션의
병목 지점 파악 및 수정

병목지점의 파악 및 수정을 통하여 응답시간을 개선 합니다.